变异系数是衡量资(zi)料中各观测值变异程度的另一个统计量(liang)。当进行两个或多个资料变异(yi)程度的比较时，如果度量单(dan)仔陪位与平均数相同，可以(yi)直接利念羡蠢用标准差来比较。如果单位和(或)平均(jun)数不同时，比派旁较其变(bian)异程度就不能采用标准(zhun)差，而需采用标准差与平均数的(de)比值(相对值)来比较。标(biao)准差与平均数的比值称为变异系(xi)数，记为C·V。变异系数可以消(xiao)除单位和(或)平均(jun)数不同对两个或多个资(zi)料变异程度比较的影响。
变异系数的计(ji)算公式为：变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均(jun)值Mean )× 100%。
在(zai)进行数据统计分(fen)析时，如果变异系(xi)数大于15%，则要考虑(lu)该数据可能不正(zheng)常，应该剔除。
变异系数的计算公式cv
cv=标准差/平均值*100%。变异系数(shu)是相对数形式表示的变异指标(biao)。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与(yu)平均数对比得到的，常用的是标准差(cha)系数。变异系数的应用(yong)条件是当所对比的(de)两个数列的水平(ping)高低不同时，就不能采用全距、平(ping)均差或标准差百和(he)灶行对圆手比分(fen)析唤腔扮，因为它们都是绝对指标。
变异系数怎么计算变异系(xi)数的计算公式为：变异系数C·V=（标(biao)准偏差SD/平均值Mean）×100%。
(标准偏(pian)差SD、平均值MN)。
变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较(jiao)两组数据离散程度大小的时候(hou)，如果两组数据的测量尺度相差太大(da)，或者数据量纲的不同，直(zhi)接使用标准差来进行比较不合适，此时(shi)就应当消除测量尺度和量纲(gang)的影响，而变异系数可以(yi)做到这一点。
它是原始数据标准差与原(yuan)始数据平均数的辩薯乱比。CV没有量(liang)纲，这样就可以进行客观比较了(le)。事实上，可手(shou)梁以认为变异系数和极差、标准(zhun)差和方差一样，都是反映数据离散程(cheng)度的绝对值。其数据大小不仅受变量值(zhi)离散程度的影响(xiang)，而且还受变量值平均水平大小的影响(xiang)。
举例：
已知某良种猪场长白成年母猪平(ping)均体重为190kg，标准差为10.5kg，而大约克(ke)成年母猪平均体重为196kg，标准携档差为8.5kg，试问(wen)两个品种的成年母(mu)猪，那一个体重变异程度大。
此例观(guan)测值虽然都是体重，单位(wei)相同，但它们的平均数不相同(tong)，只能用变异系数来比较其变异程(cheng)度的大小。
由于，长白成年母猪体重的变(bian)异系数:C.V = 10.5 / 190 * 100% = 5.53%。
大约克成年母猪体(ti)重的变异系数:C.V = 8.5 / 196 * 100% = 4.34%。
所以，长白成年母(mu)猪体重的变异程度大于大约克(ke)成年母猪。
注意，变异系(xi)数的大小，同时受平均数和(he)标准差两个统计(ji)量的影响，因而在利用变异(yi)系数表示资料的变异程度(du)时，最好将平均数和标准差也列出。
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