cv=标准差/平均值*100%。变异系数是相对(dui)数形式表示的变异指标(biao)。它是通过变异指标中的全距、平(ping)均差或标准差与平均数对(dui)比得到的，常用的是标准差系数(shu)。变异系数的应用条件(jian)是当所对比的两个数列的水平(ping)高低不同时，就不能采用全距(ju)、平均差或标准差百行对比(bi)分析，因为它们都是(shi)绝对指标。
德尔菲法中的变异系数(shu)怎么求
变异系数C·V=（标准(zhun)偏差SD/平均值）×100%。
因为变异系数的(de)计算公式为：变异系数C·V=（标(biao)准偏差SD/平均值）×100%，变异系数只在平均值不为零时有(you)定义，而且一般适用于平均(jun)值大于零的情况。所以变异系数C·V=（标准偏差SD/平均值）×100%。
变异系(xi)数也被称为标准离差率或单位风(feng)险。
变异系数怎么计(ji)算变异系数(shu)的计算公式为：变异系(xi)数C·V=（标准偏差SD/平均值Mean）×100%。
(标准偏差(cha)SD、平均值MN)。
变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较两组数据离散程度(du)大小的时候，如果两组数据的(de)测量尺度相差太大，或(huo)者数据量纲的不同，直接(jie)使用标准差来进行比较不合适，此时(shi)就应当消除测量尺度和量纲的影响，而(er)变异系数可以做到这一(yi)点。
它是原始数据(ju)标准差与原始数据平均数的(de)比。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差(cha)和方差一样，都是反映数据(ju)离散程度的绝对值。其数据大小不仅(jin)受变量值离散程度的影响(xiang)，而且还受变量值平均水平(ping)大小的影响。
举例：
已知某良种猪场长白成年母猪(zhu)平均体重为190kg，标准差为10.5kg，而大约克成(cheng)年母猪平均体重为196kg，标准差为8.5kg，试问(wen)两个品种的成年母猪，那一(yi)个体重变异程度大。
此(ci)例观测值虽然都是体(ti)重，单位相同，但它们的平均数不相同，只能用变(bian)异系数来比较其(qi)变异程度的大小。
由于(yu)，长白成年母猪体重的变(bian)异系数:C.V = 10.5 / 190 * 100% = 5.53%。
大约克成年母猪体重的变异系(xi)数:C.V = 8.5 / 196 * 100% = 4.34%。
所以，长白成年母猪(zhu)体重的变异程度大于大约克成年母猪。
注意，变异系数(shu)的大小，同时受平均数和(he)标准差两个统计量的影响，因而在(zai)利用变异系数表(biao)示资料的变异程度时，最好将平均数(shu)和标准差也列出。
变异系数计算公式是(shi)怎样的变异系数是(shi)衡量资料中各观测(ce)值变异程度的另(ling)一个统计量。当进行两个或多个(ge)资料变异程度的比较时，如果度量(liang)单位与平均数相同，可以直接(jie)利用标准差来比较。如果单位和(或(huo))平均数不同时，比较其变异程度(du)就不能采用标准差，而需(xu)采用标准差与平均(jun)数的比值(相对值)来比较(jiao)。标准差与平均数的比值称(cheng)为变异系数，记(ji)为C·V。变异系数可以消除单位和(he)(或)平均数不同对两个或多个资料变(bian)异程度比较的影响。
变异(yi)系数的计算公式为：变(bian)异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值(zhi)Mean )× 100%。
在进行(xing)数据统计分析时，如果变异系数大(da)于15%，则要考虑该数(shu)据可能不正常，应该剔除。
随机变量的变异系数公式变异(yi)系数的计算公式：变(bian)异系数=标准差(cha)/均值，变异系数（又称(cheng)离散系数）是概率分布离散程度(du)的一个归一化量度。
以上文章内(nei)容就是对变异系数公式(shi)和标准差和变异(yi)系数公式的介绍到(dao)此就结束了，希望能够帮助(zhu)到大家？如果你(ni)还想了解更多这方面的信息，记得收(shou)藏关注本站。
