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数字经济的弊(bi)端-数字经济的弊端和具体事件

2023-08-26 23:17:46 阅读(49) 扬帆股票网
数字经济有哪(na)些不足?

一是数字经济的基础(chu)设施建设还不均衡不充分。具(ju)体表现为,在城乡一体化建设中(zhong),推进通信网络、大数据、5G等关键性基础设施(shi)建设的力度还不够;传统的高速宽带网(wang)络、互联网数据中心等基(ji)础设施升级改造还需要进一步加快;我(wo)国有利于数字经济(ji)发展的基础设施在区域分布上呈现出(chu)不均衡不充分的状况,特别是在中西部(bu)地区的欠发达省份,这(zhe)方面的基础设施建设明显落(luo)后于东部发达省份(fen),农村地区也明显(xian)落后于城市。

二是数字经济与实(shi)体经济的融合发(fa)展尚存在一些薄弱环节。当前,我国数字经济与(yu)实体经济融合发展(zhan)取得了一定成绩,但融合发展的深度和广度还(hai)有很多不足,特(te)别是在产业融合(he)发展方面表现得尤为明显。从宏观层(ceng)面看,我国现有的数(shu)据挖掘利用能力(li)还跟不上数据爆发式(shi)增长的现实态势,在解(jie)决市场信息不对称方面还有很长的路(lu)要走,技术创新成效和经济高质量发(fa)展的要求还不匹配;从微观层面看,企(qi)业和行业对相关产业与数字经济深度融(rong)合的价值识别以及主动作为(wei)的意识还不够,在(zai)具体实践中存在数(shu)字化、网络化、智能化资源整合力量薄(bao)弱等问题。

三是数字经济(ji)人才短缺问题突出,关键领域的基(ji)础创新能力较弱(ruo)。我国数字经济发展的速度较(jiao)快,很多科技型企业、研究机构在核心技(ji)术研发、大数据挖掘应用等领域(yu)的人才储备不足,自主创新研发能(neng)力较弱。特别是在一些(xie)重点行业的核心技术和关键产品(pin)研发方面,人才短(duan)缺问题比较突出,这在一定程(cheng)度上制约了对数字资源的更好开发利(li)用。

四(si)是有助于数字经(jing)济规范有序发展的政策环境还需进一(yi)步完善。国家层面已经(jing)围绕数字经济发展研究出台了一系列政(zheng)策,为经济主体依(yi)法规范开展数字经济活(huo)动提供了依据。但(dan)也要看到,在信息安全、企业行业有序竞争(zheng)以及数字经济和实体经济融合发展等方(fang)面,相关法律法规的建立(li)和完善还相对滞后(hou)。

数字经济的弊端(数(shu)字经济的弊端和具体(ti)事件)-扬帆股票(piao)网

计划经(jing)济在数字经济时代可行吗?

来源 | 网络

作(zuo)者 | 周为民

本文为中央党校原马克思主义(yi)理论部主任周为民在第二届野三坡(po)中国经济论坛上的演讲,本人已审订

我要讲的是市场经济的改革目(mu)标不可动摇。

历史上(shang)经常有这样的现象,就(jiu)是有些本来曾经讨论过、争论过、并(bing)且已经做了澄清的问题(ti),经过一段时间以后,重(zhong)新又出现了争论,又似(si)乎模糊了。我们现在讨论的大数据条(tiao)件下计划经济与市场经济的议题(ti)就是这样的情况。所以,需要对(dui)这个问题作进一步的澄清,以免一些陈旧错误的(de)思想观念重新产生影响。

一、大数据弥(mi)补不了计划经济的根本(ben)缺陷

经(jing)过上世纪二十到(dao)四十年代的那场著名(ming)争论(注:米塞斯和兰格的(de)争论),计划经济(ji)的不可行性已经得到了强有力的理(li)论说明。虽然计算机的出现曾鼓舞了(le)计划经济的思想,但是理论和实践都一(yi)再证明以为靠计算(suan)机技术就能让计划经济优于市(shi)场经济的想法终究仍然是幻想。

现在,大数据(ju)的出现,又重新引起了这样(yang)的幻想。而今天关于大数据技(ji)术能够让计划经济重新变得可行的观(guan)念实际上都是早已被理论和实践(jian)的发展所否定的陈旧观念。

应当看到,大数据(ju)本身就是市场的(de)产物,它是在市场环境(jing)中由市场的作用(yong)而带来的技术创新,它不可(ke)能成为计划经济的根据,因为它(ta)不能弥补计划经济的根本缺陷。

中国市(shi)场化改革以来,一直到(dao)现在,有不少人还是有一(yi)个疑问好像解不开,他(ta)们认为,计划经济为(wei)什么要否定?凡事预则立,不(bu)预则废,做事情、搞经济要有计(ji)划怎么就不对呢?为什么要(yao)否定计划经济?过去的毛病是(shi)因为没把计划经济搞好,所以改进的(de)方向应当是完善(shan)计划经济,怎么能否定计划经济(ji)?不少人都有这样一个疑问。

实际上我们要了解,计(ji)划经济的实质不在于有计划,不(bu)在于讲计划,而在于它是一种管(guan)制经济,命令经济,是一种(zhong)类似战争体制、战时管制体(ti)制的那种一种组织(zhi)方式。和市场经济以人们的自主活动为(wei)基础根本不同,计(ji)划经济的实质是(shi)对个人、对个人之间的组织也就(jiu)是企业的独立性、自主性的否(fou)定。这是计划经济的要害,也是它(ta)的根本缺陷。

由于(yu)这个缺陷,所以产生了计划经济所固有(you)的种种弊端。大数据技术不能改变计(ji)划经济否定人的自主(zhu)性和人的自主活动这个性质,所(suo)以它不可能帮助计划经济克服它固(gu)有的那些弊端。

第一,大数据技术仍然不(bu)能帮助国家计划当局获得充分的(de)、无限的信息,特别(bie)是知识。也就是说计划经济不能(neng)集中收集、集中控制、集中使用在分散的市场决策中为个(ge)人所独有的那些信息(xi)和知识。尤其是作(zuo)为独立的利益主体的个人所独有的(de)那种直觉、灵感、想象力、决断力和冒(mao)险精神,是不可能由计划当局靠大(da)数据技术就能集中起来使用的。这些为不同的个人所独有的知(zhi)识只有在市场的分散决策中(zhong)才能产生,才能发挥(hui)作用。实际上,计(ji)划经济本身就注定是排斥“大数(shu)据”的,因为这种集(ji)中控制方式必须以简(jian)单、统一、平均的经济结构和经(jing)济活动为基础,而大数据却是日趋复(fu)杂、多样、差异化的市场活动的结果(guo)和表现。

第(di)二,大数据同样不能帮助计划经(jing)济解决内在动力机制问题,也就是说(shuo)它不能帮助计划经济形(xing)成对个人和企业的符合经济效率目标(biao)的有效激励。这是因为,计(ji)划经济的实质决(jue)定了它必须以否定个(ge)人和企业的独立利益主体、决策主体的地位为(wei)前提,所以,缺乏由自主利益动机而形(xing)成的内在动力机制和有效激励,是(shi)计划经济搞不好经济的基本原因之(zhi)一,而这个弊端是无法(fa)靠大数据技术来克服的。

第(di)三,计划经济由于它的性(xing)质,由于它否定个人(ren)和企业的自主性,所以即便有了大数据(ju),它仍然一定会压抑(yi)企业家的作用,而且甚至可能因为有了(le)大数据而更加压抑企业家的(de)作用。因此它一定会抑制创新活(huo)动。

例如乔布斯,他大概是从来不(bu)去调查搜集什么需求信(xin)息的,为什么?他的理由(you)是他要创造的产品世界上根本没有。他特别喜欢引用福特的一句话,福特说(shuo),如果去调查,你无论(lun)找多少人问他需要什么,他肯定(ding)不会说需要汽车,都会说需(xu)要一辆更好的马车。所以像这样的创新(xin)不是靠现有的数据搜集能去实(shi)现的,要靠企业家的创新作用。而(er)计划经济的性质决定了它做不到这一(yi)点。

计划经济固然能够“集中力量办(ban)大事”,这是计划(hua)经济的一个主要特点,但是,第一,它能办的(de)大事一定只是在(zai)已有的产品及其技术、设备上的模仿式赶超,而不可能是(shi)熊彼特所谓“创造性毁(hui)灭”意义上的创新;第二,它的集(ji)中力量一定同时意味着不计成本,甚(shen)至“不惜一切代价”,因而它的“集中力量办大事(shi)”不可能是经济行为,而总是“重(zhong)大的政治任务”,所以在凡是以经济效(xiao)率为目标、存在(zai)市场竞争的那些领域,这种方式都是缺乏效率,缺乏市(shi)场竞争力的,都是不(bu)适用的。而这两个问题也同样无法靠大(da)数据来解决。我们知道,现代经济已越(yue)来越需要以创新驱动,同时,长期、整体的经济发展已处在全球化(hua)的开放的市场竞争环境中,所以,计划(hua)经济方式更是远远落后于时代的了。

第四,大数据(ju)技术不能使计划经济保证(zheng)它的集中决策总能按照符合社会利(li)益的方向来配置资(zi)源。这是因为,计划(hua)经济的集中决策可能有特殊的偏(pian)好,有特殊的目标(biao),而这样的偏好(hao)、目标可能不是符合社会利益和经(jing)济效率标准的。在这种情况下,如(ru)果大数据有助于(yu)满足这些偏好,实现这些目标,那么(me)它越是有用,就(jiu)越会使集中决策背离正确方向。

我们讨论(lun)过产业政策,特别提到过产能过剩,产能过剩是什么问题?是大量资(zi)源被错误配置的问题。而大量的资源错(cuo)配,原因主要还不在于缺乏数据及其(qi)处理能力,而在于过多掌握(wo)资源控制权和集中决策权的政府部门和(he)官员的特殊偏好、特殊目标,这些偏好(hao)和目标往往不取决于经济效率目标(biao),而取决于掌握权力的部门和(he)官员的特殊利益及(ji)其它诸多因素。

第(di)五,高度集中的计划经济需要(yao)高度集权的政治、社会、文化方(fang)面的直接控制的体制来和它配(pei)合。这是由它的逻辑决定的。实际上,计划经济体制不仅仅(jin)是经济体制,而是(shi)包括经济、政治、社会、文化各方面在(zai)内的一种集中控制体制。这就是为什么改革必须(xu)是全面的改革,为什(shi)么没有其他方面(mian)的改革,经济体制改革也不(bu)能真正成功,其成果(guo)也不能保持的原因。所以,如果因(yin)为有了大数据,就以(yi)为可以重新搞起计划经(jing)济的话,那么,不光是经济体制(zhi),而且政治、社会、文化各领域的体制就(jiu)都不能按照现代化的方向发展,不能(neng)朝自由、民主、法治的方向发展。

所(suo)以概括起来说,大数据不管“大”到什么程度,它也不能弥补计划经济的(de)根本缺陷,因此它不可能(neng)成为计划经济的有效工具。这个道(dao)理、这个逻辑很清楚,如果大数据能(neng)够克服计划经济的(de)根本缺陷,也就是能让计(ji)划经济来承认、肯定个人和企业的自主性、自主活动、独立的利益主体的地位和作用的话,计(ji)划经济本身就没有必要存在,它也(ye)就不会存在了。

这是我谈的第一点看法(fa),就是大数据弥补不了(le)计划经济的根本缺陷,因而它不(bu)能克服计划经济的固有弊端(duan)。

二、我们中国(guo)人为什么难以理(li)解市场经济

这是(shi)我要谈的第二点看法。也有不少(shao)人提出一个疑问:“中国搞(gao)计划经济总共就搞了二十来年,现在改(gai)这个体制已经改了四十年了(le)怎么还没改过来,怎么这么难改?”这个问题看起来似(si)乎很是费解。实际(ji)上,我们要知道,在中国发展市场经济(ji),建立市场经济体制,这(zhe)是一场空前深刻(ke)的社会变革,不(bu)仅是1949年以来的(de)深刻变革,也不仅是1840年以来(lai)的深刻变革,从(cong)中国大历史的视野来看,这是自(zi)公元前221年以来,中国两(liang)千多年历史上空前深刻的社会变革。

为什么?因为自公元前(qian)221年秦统一天下以后,虽一再改朝(chao)换代,但有一个做法基本上是一直延续(xu)的,可以说是历朝历代都实行的一项(xiang)基本国策。那就是所谓重本抑末,也叫(jiao)重农抑商。小农经济,这是本,国家须以此为重,其所以(yi)如此,是因为孤立、分散(san)、单一平均的小农经济是传统皇权专制(zhi)统治的最适宜的(de)基础;末呢?主要就是民间工商业,民(min)间的市场活动,这是要抑制的。其所以如此,固然(ran)是为了国家财政目的而与民争(zheng)利,但最重要的目的仍在(zai)于皇朝安全,这是传统皇朝国(guo)家的最高目标,甚至是唯一(yi)的目标,所以,民间工商业的独立活(huo)动、财富在民间的积累(lei),一概被认为是危险的,甚至(如(ru)希克斯所说),仅仅是人们在市场上的(de)聚集,都会被视为一(yi)种威胁。

在这个传统中,国(guo)家总是力图去限制、排斥民(min)间的市场活动。凡是所谓关系到国计民(min)生的重要产品,都要由国家(jia)来控制。例如盐、铁(tie)。盐是重要的生活资料,铁(tie)是重要的生产资料,那都(dou)是要由国家来垄断(duan)的。尽管官办作坊提供的产(chan)品质量低劣,像镰刀,“割草不痛”,但即便如此,也要坚持国(guo)家垄断。同时,凡是利润(run)丰厚的那些产品(pin),像茶、酒之类,也一律(lu)实行禁榷,直接控制在国家手里。更(geng)有甚者,是像告(gao)缗那样的极端行为,彻底剥(bao)夺民间的财富积累,全面摧毁“中等(deng)收入阶层”。这一整套的制度,包(bao)括国营、禁榷以至均输、平准(zhun)等等,目的是什么?都是(shi)压制民间工商业,排斥市场活动。

一直到中国近代以来第一轮(lun)大规模的工业化(hua)现代化运动,也就是十九世纪(ji)六十年代开始并持续三十来年的自(zi)强运动(洋务运(yun)动),用的还是这种国家垄断的做法(fa)。官府要办纺织厂,就不准民间再办,明令民间不得另树一(yi)帜。即使官办企业的低(di)效率让国家财政不堪重负,以至不得不向民间(jian)有限开放以后,也还是想方设法地维(wei)持国家控制,所谓官商合办、官督(du)商办之类。

到国(guo)民党政府搞“国民经济(ji)建设运动”,仍然沿袭传统的国家垄断(duan)方式。首先统制全(quan)国金融。要从统制全国金融走向(xiang)统制全国生产。后来还提出计划教育、计划经济、以计划教育配合计(ji)划经济之类的主张。

再后来,到上世纪五(wu)十年代,围绕苏联援建的156个大项目,开始社会主义工业化(hua)运动,同时全盘照搬苏联模式,建(jian)立高度集中的计划经济(ji)体制。为什么同样是一种外国(guo)模式的苏联模式很容易(yi)就能直接照搬呢?就因为计划经济(ji)体制这种高度集中的国家垄断模(mo)式跟我们的传统是完全契合(he)的。

这样来看,今(jin)天在改革过程中要改掉计划经济(ji)体制,改的不只(zhi)是过去搞了二十年的那一套体(ti)制,要改的是两千年根深蒂固源远(yuan)流长的传统方式。所以这个变革是空前(qian)深刻的,也是很艰难的。

在这个传统中,由于缺乏(fa)市场经济的历史和文化(hua),所以我们中国(guo)人往往很难理解市(shi)场经济的逻辑,人(ren)们对市场的作用天然地充满疑虑,充满不信任,总觉得把事情交给市(shi)场就会乱。相反,人们习(xi)惯了过多地迷信权力的力量,崇(chong)拜权力的力量,以至把凡是关系到国(guo)计民生的重要产(chan)品必须由国家垄断,各种利源(yuan)必须由政府控制当成了不需(xu)要任何证明的公理,以至无论官民,全社会普遍地缺乏权利观念,而充斥(chi)着浓重的权势意(yi)识。

市场经济的(de)实质是人的自主性,是个人和(he)企业作为独立利益主体的(de)自主活动。所谓市场(chang)经济就是民众的自主经济。所以对市场(chang)充满疑虑、充满不(bu)信任,实质是对人民的自主活动充满疑(yi)虑、充满不信任。

由于这个原因,历史上,只有在(zai)国家垄断控制方式造成严重的(de)经济、财政困难以至危机的(de)时候,才会迫不得已地放松(song)管制,在一定程度上开放(fang)市场,“允许”民间经济活(huo)动。这样,靠市(shi)场的力量,通常都能渡过(guo)难关,而且会出现一段繁荣。但只(zhi)要日子一好过,往往就想回过头去重新强化(hua)国家的垄断控制。这时,一些旧意识旧(jiu)观念也会重新泛起。

也由于这个原因,所以中国改革明确了建(jian)立并完善市场经济体制的目(mu)标,其意义是极其(qi)深远的。认真对待这个目(mu)标,需要我们深(shen)刻理解市场的逻辑,否则一些(xie)陈旧观念就很容易在(zai)新的条件下反复出现并产生影响。像以(yi)为有了大数据就能重搞计划经济(ji),就是这样的情况。

这(zhe)里还有一个思维方式的问题。“大数据计划经(jing)济”观念实际上是(shi)简单、机械地套用工程技术(shu)思维来对待经济社会(hui)问题的表现,是(shi)以对待物的方式(shi)来对待人及其行为(wei)而产生的幻想,因而既难以理解(jie)市场经济的逻辑,也认识不到(dao)计划经济的根本缺陷究竟何在。

三、市场经济的(de)改革目标不可动摇

现在,改革仍处于紧要(yao)的半途,市场经济体制仍远未完善。这个时候最重要的是大目标、大战(zhan)略一定要坚持,不能动摇,不能变。大目标、大战略在什么情况下往往(wang)容易变呢?两种情况。

一个是取(qu)得了很大成就的时(shi)候。这个时候往(wang)往容易以为现在我们(men)有底气了,有条件,有实力(li)来变一变了。

第二种情况,就是遇到(dao)不少困难、矛盾、问题的时候。这(zhe)个时候也容易变(bian),觉得这个时候有必要变了(le),这么多问题你还不变?

而在目前这个改革的(de)半途上,这两种情况恰恰同(tong)时存在。一方面取得了很大的成就,另一方面又面临突(tu)出的矛盾和问题,于是容易产生(sheng)这样的想法,就是现在既有必要变(因(yin)为问题很多),又(you)有条件变(因为实力今非昔比)。这(zhe)个时候一定要真正保持清醒坚(jian)定,不能动摇。

实(shi)际上,要达成建立完善的市场(chang)经济体制的目标,改革仍然任重(zhong)道远。要素市场的市场化改革需要(yao)着力深化;国有企业改(gai)革需要遵循正确的(de)方向,根据国有企业在市场经(jing)济中的正确定位(wei)有效推进;民间(jian)经济的发展需要获得更完(wan)备的良好的法律与制度条件;政府的宏观管理需(xu)要按照市场经济的逻辑进行(xing)改革和完善,特别是一定要避(bi)免多年来反复出现的那(na)种现象,就是在(zai)宏观调控中,一旦扩张,就主要(yao)扩张国有部门,一旦(dan)紧缩,又首先打击民间经济,这是宏(hong)观调控中一个非常突出的问题,一(yi)定要通过改革来解决。

--- 全文完 ---

面对熟数字(zi)经济的弊端,我们应(ying)该怎么做?

完善数(shu)字治理体系。

为加快数据要素市场培育,还需进(jin)一步研究推进数据确权(quan)、交易流通、跨境流动等相关制(zhi)度法规制修订工作,厘清政府、行(xing)业、组织等多方在数据要素市场中的权(quan)责边界。同时加强理论研(yan)究和技术研发,为数据(ju)确权、互操作、共享流通、数据(ju)安全、隐私保护等提(ti)供有效技术支撑。

以上文章内容就是对数字经济(ji)的弊端和数字经济的弊端和具体事件(jian)的介绍到此就结束了,希望能够(gou)帮助到大家?如果你还想了解更多这(zhe)方面的信息,记得收(shou)藏关注本站。

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