a公司的价值不取决于公司当前的现金流量，而是公司的预期未来现金流量股票推荐网。 因此，预计收益或现金流量增长率在公司估值中起着关键作用。 一般而言，有许多方法可以估算公司的增长率，例如根据公司的过去增长率，使用专业证券分析师的期望或通过公司的基本因素来估算。 一般来说，没有方法可以更好地估计公司的未来增长率。 综合运用多种方法获得的增长率是相对合理的。 下面简单介绍一下历史增长率法及其局限性，以供投资者参考。 该方法以上市公司的历史增长率作为预测未来增长率的参考。 使用此方法时，需要注意：
首先，公司平均增长率是算术平均值还是几何平均值，结果可能会有很大差异。 算术平均值是历史增长率的中位数，几何平均值考虑了复利的影响。 一般而言，后者可以更准确地反映历史利润的真实增长，尤其是当年增长率不规则时。 为了消除算术平均值引起的误差，投资者还可以采用一种稍微灵活的方法来预测未来的增长率。 一种常用的方法是使用加权平均值，即对近年来的增长率赋予更大的权重。 距离越远的增长率的权重就越小。 但是，这种方法也有某些缺点，并且在设置权重时存在较大的人为因素。
几何均值法在预测公司的未来增长率方面具有一定优势，但是几何均值仅使用收益时间序列数据中的第一个和最后一个数据，从而忽略了中间数据中反映的信息； 整个时期增长率的发展趋势。 在实践中，可以通过对每股收益和时间进行普通最小二乘回归分析在一定程度上解决这些问题。 该模型的线性情况为：EPSt = a + bt。 其中EPSt是t时段的每股收益，t是t时段。 该模型的对数形式为ln（EPSt）= a + bt。 其中，ln是自然对数，时间变量的系数b是衡量单位时间利润百分比变化的指标。
其次，估计的时间段对平均增长率有很大的影响。 平均增长率对预测的开始和结束时间非常敏感。 过去5年的平均增长率可能与过去6年的平均增长率有很大差异。 预测期的长短取决于分析师的判断，但是预测中历史增长率的权重应基于历史增长率对估计期长度的敏感性来确定。 应当根据对宏观基本面的分析来确定周期的选择，尤其要考虑公司行业的周期性。
第三，当历史增长率变为负数时，也会产生更大的影响。 当使用历史增长率来预测未来增长率时，当利润数据为负值时，无论是简单平均法，几何平均法还是对数线性回归模型，预测结果都会失真。 。 在这种情况下，两者都需要对历史数据进行特殊处理，但这会影响客观性。
