如何分析和量化逆势指标？ 如何分析和量化逆势指标？ 如何分析和量化逆势指标？
过去，我们经常提到一些市场的逆向指标，比如证券营业部发行的证券小报数量、老妇人卖出的茶蛋数量、停放的自行车数量 等等搜于特股吧。 其实，这是市场的逆向思维。 股市疯狂时股价见顶，市场冷清时见底。 这种逆向思维原理源于股价波动的最基本原理之一。 这个道理，用通俗的话说就是：跌得太多就涨，涨得太多就跌。
股价波动就是因为这个原理。 对于不同周期的投资者来说，寻找这些波动的转折点是不可避免的，所以有前面提到的一些逆向指标。 但是，这些所谓的指标只能是定性的，没有办法量化，所以它们的实际意义只能归结为一个笑话。
但是，大量的技术指标在这方面做了一些有益的探索。 例如，经典的 RSI 指标就是一个例子。 当 RSI 达到 80 或更高时，这是股价已见顶的信号。 很多技术指标都有类似的经典用法，这些想法也是逆向思维所致。 但是我们也知道，这种信号基本上是不可靠的，因此在实际应用中已经被市场抛弃了。 至少现在，没有机构的买卖决策依赖于这些指标。
其实首先要解决的就是个股与市场的关系。 例如，当个股的股价似乎上涨过多需要调整时，市场会因大盘上涨而继续上涨。 也就是说，个股的走势会受到大盘的影响。 因此，我们往往先判断市场，再判断个股走势。 上证指数走势。 但是，上证指数的走势往往被权重股操纵，所以我们不知道这次个股的走势是否会受到上证指数的影响或特立独行，所以我们很茫然。
对于大多数投资者来说，投资标的应该是非重磅股票，而这些股票的数量远远多于重磅股票。 所以我们现在这样考虑，把市场上的个股分为重仓股和非重仓股两类，上证指数可以代表重仓股。 虽然分指数很多，但没有一个指数可以代表非重股，所以我们找不到非重股指数。 但是，我们可以换个思路，通过某些技术指标来反映这个假设指标的变化。
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