执笔： Stephanie Dunbar，Stephen Basile
编译： BlockTurbo
科学知识(shi)是支撑技术发展和经济增长(chang)的公共产品。 但是，当前的科(ke)学体系充斥着低下的效率、寻租活动和阻碍创新(xin)的低透明度。
因此，去中心化(hua)科学( DeSci )运动正在推出新的系统来维持、实施和传播开放科学。 仅去年(nian)一年就启动了近50个DeSci项目，初期资本也开始注意到(dao)这一点。 辉瑞通过参(can)与VitaDAO的最新贷款支持长(chang)寿研究，Balaji是Scholar和DBDAO等的早期支持者。 这些项目为建设(she)者、投资者、研究者和社区成(cheng)员提供了参与经济发展和公共产品进(jin)一步发展的机会。
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当前的科研经济以牺牲(sheng)透明度和创新为代价来鼓(gu)励声望的获得。 研究人员必须与租(zu)赁霸主(研究机构)、错位审阅者和双重利益相关(guan)者(主讲人)进行游戏。
该系统(tong)受到各种问题的困扰，这(zhe)些问题大致分为三类。
1.集中决策和资金
研究通常由政府资(zi)金或企业主导的小型决策者(zhe)团体资助。 两者都表现出对资助对象(xiang)的内在偏见。 这是一个负反馈循环，研究人员根据被认为最有(you)可能被选中的假设，以牺牲最(zui)可能热衷的假设(she)为代价，调整了费力的资金申请。 结(jie)果，研究方差大(da)幅缩小。 例如，数十亿美元用于支(zhi)持阿尔茨海默病研究的(de)单一理论，但前景广阔的新(xin)想法继续被拒绝支持。
2. 方法论(lun)和数据透明度差
不(bu)好的科学可能会长期存在。 因为研(yan)究者必须“宣布(bu)或灭亡”以保证就业和资金。 此(ci)外，由于数据和方法缺乏透明度，其他人很难验证或创建现(xian)有结果。 这引发了(le)“复制危机”，据估计，50%以上的(de)研究论文无法再现，85%的生物医学研究支出浪费在设计(ji)错误和冗长的研究上(shang)。
3. 不受激励的(de)审查和严格控制的发表(biao)
稿件必须通过(guo)集团无偿同行的审查才能考虑发表。 这将导致严重的出(chu)版延迟、对竞争(zheng)想法的偏见和对细节的(de)关注不足。 由于虚(xu)假报告、篡改和重用图像以及无数影响(xiang)因子得分操作的丑闻，撤回文章的(de)数量在过去10年间增加了10倍。
而且，传统科学出版社继续以数千(qian)美元的文章处理费和高额的读者订阅(yue)费谴责科学家。 这个系统最令人不安(an)的是，公众必须(xu)为科研支付两次费用。 首先是资助研究税收，其(qi)次是通过订阅出版社获得结(jie)果。 毕竟，出版社(she)的利润率在20%到50%之间。
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针对这些问题，随(sui)着互联网的兴起，开放科学运动应运而生。 是对开放公(gong)平的数据、手稿和合(he)作的承诺。 像开(kai)放科学基金会这样的先(xian)驱，向发表了拥有(you)开放数据和方法的手稿(gao)的研究者发放徽章。 该运(yun)动使用Web2协调(diao)工具，主要依靠志愿者和捐款。 许多开放科学(xue)组织今天仍然存在(zai)，但许多组织要么保持运营，要么为最(zui)终用户(研究人(ren)员或读者)保持低成本。
Sci-Hub :在开放存取的网站(zhan)上，创业者发表(biao)了来自各种期刊的(de)研究。 该平台被视为违法，经常受到(dao)被关闭的威胁；
Experiment :独立研究(jiu)者项目的众包网站。 该平台将委托每个项目的(de)工作人员审查提交内容，并(bing)收取8%的平台费用和3%的支付处理费用
PLOS :拥有(you)开放权限的出版社不可避(bi)免地将人员配置和网站维护的成本转嫁(jia)给申请人。 在PLOS上发表的费用(yong)与传统期刊相似。
另外，由于众(zhong)所周知的原因，开放权(quan)限的期刊以惊人的速度接受虚假论(lun)文，因此该领域在验证性(xing)方面存在困难。 开放科学无疑是(shi)朝着正确方向迈(mai)出的一步，但二十(shi)多年后，许多建设者意识到，引入(ru)下一个开放研究需(xu)要额外的合作、激励和验证工具。
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DeSci生态系统有各种项目(mu)，可以部分或全部解决研究经济的问题(ti)。
令牌(pai)激励的研究生态系统，如Brian Armstrong的研(yan)究中心，处理科学生命周期的(de)多重缓解。 其他DeSci项目构建了中心重点区域，可以模块化(hua)并与堆栈中的其他项目集(ji)成。
无论是模块(kuai)化的还是单一的(de)，每个DeSci项(xiang)目都试图通过资金民主化、提高方(fang)法和数据的透明度(du)、审查激励、促(cu)进科学知识的开放存取等(deng)方式为科学进步做出贡(gong)献。
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DeSci主要通过DAO促进(jin)基于社区的决策(ce)，支持研究。 许多DAO都有特定的(de)重点领域，例如VitaDAO支持长寿研究，FrontierDAO集中于太空探(tan)索。 另外，LoveDAO和VibeBio等计划帮助社区确定的一系(xi)列医疗解决方案(an)。 通过将资金支持决策委托给社(she)区，可以促进开发个性化(hua)、有针对性的解决方案，这些解决方案在(zai)传统的利益驱动型环境中往往被忽视(shi)。
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资助(zhu)DAO通常围绕治理令牌或NFT进(jin)行，以引导金库的设立和(he)对研究计划的投票。 此外，还可以从外部获得资(zi)金和捐赠，例如Gitcoin，后者在2022年7月(yue)至2022年9月(yue)提供了最新的DeSci融资。
为了维持运营，DAO可以将他们支持的研究产生的知(zhi)识产权( IP )货币化(hua)。
IP-NFT由Molecule于(yu)2021年8月率先提出，可以合法(fa)保护研究产生的IP。 它们是传统专利的独特替(ti)代品，传统专利用于囤积和限制数(shu)据，限制科学发现的速度。 IP-NFT允许DAO通过多种方式(shi)将工作货币化。
允许其(qi)他实体将IP商业化
分割合作伙伴和(he)所有权
在开(kai)放市场交易数据，维护创(chuang)作者的忠诚度
拿抵押借款(kuan)
IP-NFTs还允许新的研究协调机制，例如控制对经过验证的参与者的访问(wen)，以便为研究做出贡献并(bing)获得补偿。 随着时(shi)间的推移，许多资助道(dao)的界限变得模糊，社区可(ke)能会全面发展以适应研究经济的(de)其他部分。
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DeSci可以(yi)阐明研究的结构和进行方法。 在这(zhe)方面，许多资助DAO利(li)用外部实体(如合同研究组织( CRO ) )完成(cheng)研究查询，但许多新(xin)的研究组织侧重于DeSci。 例如，LabDAO的成(cheng)员可以启动和参(can)与研究项目，共享服务和工具，而(er)inreallab(IRL )是以DeSci为(wei)焦点的分子生物学合作空间。
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IP-NFT是贡献者如何(he)发现和参与由DAO支持的研究(jiu)项目的一个例子。 在Molecule市场上，可(ke)以将项目与潜在投资(zi)者进行匹配，并将结果作为IP-NFT元数据添加。
nt-size: 18px&； #039； OpSci采取了不同的方法将(jiang)独立研究者或团体的身份、证(zheng)书和项目标记为Impact Certificate NFTs。
Impact Certificates与其(qi)他协议配对。 例如，用于中心化id和证书验证的Holonym，以及用于跟踪研究方法和(he)进展的Hypercerts等原语。 Hypercerts是表示研究方(fang)法、数据集和成果的ERC-1155令牌。 研究人员可以通(tong)过透明地显示一段时间内(nei)工作的详细情况，为开放平(ping)台筹集资金。 透明数据集的所(suo)有权在公共分类帐上得到验证(zheng)，因此受到保护。
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到目前为止，研究人员和(he)项目组及其数据集、方(fang)法和结果是如何标记的可能已经很清楚(chu)了。 手稿也是如此。 在DeSci中，当前需要用户付费才能上传或访(fang)问科学报告的期刊出(chu)版系统已被无需许可证的数据层和(he)市场平台的收费所取代。 因为费(fei)用是提取给想购买或销售研究(jiu)所有权的人的，所以研究者可以像在OpenSea等市场上自(zi)由观看NFT一样，自由展示手稿(gao)。 由于研究人员可以利用(yong)独立的同行审查协议，审(shen)查过程也更加灵活。
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像(xiang)Ants-Review这样的项目在(zai)以太坊中提出了激(ji)励性的同行评审协(xie)议，社区成员向专门的付费(fei)评审委员会负责。 研(yan)究人员为审查研究支付协议，但(dan)只有在社区通过投(tou)票确认符合彻底审查的要求时，支(zhi)付才会发放给审查者。
在发布方面，DeSci Labs的(de)desci nodes APP应用程(cheng)序允许研究人员在开放、分(fen)布式的存储库中创建和发布支(zhi)持FAIR的研究对象。 研究(jiu)对象为手稿、代码、数据集、视频(pin)等，为了重复性和可复制性而(er)相互连接。
研(yan)究的所有组成部分都是可引用的(de)，链接的永久标识符和分布式解析器(qi)系统将信用积累在一个点(dian)上。 开发者可以在这个(ge)开放数据层上构建APP应用，实现个性化的协(xie)调和价值积累机制。 这些APP应(ying)用程序可以模块化并(bing)与DeSci堆栈的其他部分集成，例如，使用来自Ants-Review的同行(xing)审查结果和OpSci Impact Certificates来验(yan)证身份和工作历史记录。
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DeSci依赖于数据，是大量的数据。 Data Lake、CureDAO、Fleming Protocol等协议允许个(ge)人将个人健康数据和医疗记录货币(bi)化供研究人员购买。 使(shi)用DB DAO，DAO可以通过将(jiang)数据库中的每一(yi)行标记为NFT来管理收集的(de)数据集，计算机在访问(wen)数据时会收取查询费用。
在研究生命(ming)周期的底部，descinft(IP-NFT、影响证明、Hypercerts、研究对象等)存储在去(qu)中心化解决方案(an)(如IPFS和Arweave )中。 在Bacalhau这样的(de)项目中，用户可以直接在数据(ju)集所在的位置执行(xing)“计算作业”( Compute Over Data )。 每个作业都向IPFS输出唯一的内(nei)容标识符( CID )，并在数(shu)据集之间创建可证明的链接以支(zhi)持重复性。 Bacalhau还(hai)有助于简化研究人员(yuan)的工作流程，因为本地下(xia)载大型数据集通常是不现实的。
最后，bio.xyz提供(gong)的服务、从Molecule派生的launchpad等DAO工具服(fu)务有助于DeSci DAO的稳定(ding)。 launchpad为VitaDAO、PsyDAO、HairDAO、ValleyDAO等多种生(sheng)物技术资助的DAO提供初期(qi)支持和捐款。
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DeSci是(shi)一种新的生态系(xi)统，没有经过实战考验。 大多(duo)数DeSci项目( 78 ) )在过去一年半开始，从2021年第四季度上(shang)次牛市高峰期开始。 项目开工激(ji)增正值2021年10月在LisCon召开的以太(tai)坊会议上举办的第(di)一个DeSci课程。
大多数协议还没有在主网络上(shang)完全启动。 有各种新(xin)的DeSci生态(tai)系统设计，哪些项目(mu)能成功获得价值并维持运营还有待(dai)观察。 未来的挑战(zhan)包括：
知识产权:进(jin)行研究并不一定能保证会(hui)有有用的结果。 IP-NFT社(she)区无法将IP货币(bi)化，可能会影响底(di)线。 此外，与(yu)研究机构合作时，传统机构习惯接收(shou)组织的研究人员生产的(de)大部分IP，因此协商知识(shi)产权可能需要通过支持(chi)DAO做出巨大努(nu)力。
可验证性(xing):去中心化的身(shen)份和数据验证协议还处于(yu)初级阶段。 在他们成熟之(zhi)前，有风险，研(yan)究人员可能歪曲他们的资格筹集资金(jin)，促进不正当的结果。
可重复性:开放、可验证的(de)方法和数据集可能会带来更好的可重复(fu)性，但还不鼓励进行复制研究(jiu)。 Scholar和DeSci Labs等项目处于(yu)构建激励复制研究协议的初期阶(jie)段。
法(fa)规遵从性:将数(shu)据存储在去中心化网络(如ipfs或Arweave )中(zhong)可能不被视为符合GDPR或HIPAA标准。 项目需要与监管机构合(he)作，围绕DeSci实践(jian)建立合法性。
解决这些挑战对于为DeSci经济带来合法性，进(jin)一步吸引资金、APP应(ying)用开发和研究参与非常重要。
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